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Más de 20 API de reconocimiento de emociones que te dejarán impresionado y preocupado

Si las empresas pudieran sentir emoción usando tecnología en todo momento, podrían capitalizarla para venderla al consumidor en el momento oportuno. ¿Suena como 1984? La verdad es que no está tan lejos de la realidad. La inteligencia emocional de la máquina es una frontera floreciente que podría tener enormes consecuencias no solo en la publicidad, sino también en nuevas empresas, asistencia médica, dispositivos portátiles, educación y más.

Hay una gran cantidad de software accesible de API en línea que es paralelo a la capacidad humana para discernir gestos emotivos. Estas API impulsadas por algoritmos utilizan la detección facial y el análisis semántico para interpretar el estado de ánimo de las fotos, los videos, el texto y el habla. Hoy exploramos más de 20 API de reconocimiento de emociones y SDK que se pueden usar en proyectos para interpretar el estado de ánimo de un usuario.

¿Cómo funcionan las API de reconocimiento de emociones?

API, Más de 20 API de reconocimiento de emociones que te dejarán impresionado y preocupado, SecureWeekEl análisis emotivo es una mezcla interesante de psicología y tecnología . Aunque podría decirse que reductivo, muchas herramientas de detección de expresiones faciales agrupan la emoción humana en 7 categorías principales: Alegría, Tristeza, Ira, Miedo, Sorpresa, Desprecio y Asco. Con la detección de emociones faciales , los algoritmos detectan rostros dentro de una foto o video, y detectan microexpresiones mediante el análisis de la relación entre los puntos en la cara, a partir de bases de datos compiladas compiladas en entornos académicos.

Para detectar la emoción en la palabra escrita, el software de procesamiento de análisis de sentimiento puede analizar el texto para concluir si una afirmación es generalmente positiva o negativa en función de las palabras clave y su índice de valencia. Por último, se han producido algoritmos sónicos que analizan el habla grabada tanto para el tono como para el contenido de la palabra.

Casos de uso para el reconocimiento de emociones

Sonríe: estás siendo observado. El mercado de detección visual se está expandiendo enormemente. Recientemente se estimó que el mercado global avanzado de reconocimiento facial crecerá de $ 2,77 billones en 2015 a $ 6,19 billones en 2020 . El reconocimiento de emociones lleva la mera detección / reconocimiento facial un paso más allá, y sus casos de uso son casi infinitos.

Un caso de uso obvio es dentro de las pruebas grupales. La respuesta del usuario a los videojuegos, comerciales o productos puede probarse a mayor escala, con grandes datos acumulados automáticamente y, por lo tanto, de manera más eficiente. Bentley utilizó el reconocimiento de expresiones faciales en una campaña de mercadotecnia para sugerir modelos de modelos de automóviles basados ​​en respuestas emotivas a ciertos estímulos . También se ha sugerido la tecnología que revela sus sentimientos para detectar a los estudiantes con dificultades en un entorno de aula , o ayudar a los autistas a interactuar mejor con los demás. Algunos casos de uso incluyen:

API de detección facial que reconocen el estado de ánimo

Estas API de visión por computadora utilizan detección facial, seguimiento de los ojos y señales específicas de posición facial para determinar el estado de ánimo de un sujeto . Hay muchas API que escanean una imagen o video para detectar rostros, pero estos hacen un esfuerzo adicional para escupir un estado emotivo . Esto a menudo es una combinación de pesoasignado a 7 emociones básicas y valencia : el sentimiento general del sujeto.

1: Emotient

Emotient es ideal para una campaña publicitaria que quiere rastrear la atención, el compromiso y el sentimiento de los espectadores. La Web API REST Emotient puede integrarse en aplicaciones, o se utiliza para ayudar a las pruebas de potencia AB. Además de la API, hay un buen panel de análisis de cuenta. Vea una demostración aquí .

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2: Affectiva

Con 3.289.274 caras analizadas hasta la fecha, Affectiva es otra solución para la detección de compromiso de escala masiva. Ofrecen SDK y API para desarrolladores de dispositivos móviles y proporcionan buenos análisis visuales para rastrear expresiones a lo largo del tiempo. Visite su demostración de prueba para graficar puntos de datos en respuesta a la visualización de varios anuncios.

3: EmoVu

Producido por Eyeris, los productos de detección facial EmoVu incorporan aprendizaje automático y detección de microexpresión que permiten a una agencia “medir con precisión el compromiso emocional y la eficacia de su contenido en su público objetivo”. Con SDK de escritorio, SDK móvil y API para control de grano fino , EmoVu ofrece un amplio soporte de plataforma, que incluye muchas características de seguimiento, como posición de la cabeza, inclinación, seguimiento de ojos, ojo abierto / cerrado y más. Ofrecen una demostración gratuita con creación de cuenta.

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Buscando API? Echa un vistazo a API Discovery: 11 formas de encontrar API

4: Nviso

Nviso, con sede en Suiza, se especializa en análisis de video emocionales, utilizando tecnología de imágenes faciales en 3D para monitorear muchos puntos de datos faciales diferentes para producir probabilidades de 7 emociones principales. Aunque no se ofrece una demostración gratuita, Nviso afirma proporcionar una API de generación de imágenes en tiempo real . Tienen una reputación, otorgada por la informática inteligente en 2013 por IBM. Con su ambiente corporativo internacional, Nviso puede no ser la opción para un desarrollador que busca una capacidad de plug-in-play rápido con soporte inmediato.

5: Kairos

API, Más de 20 API de reconocimiento de emociones que te dejarán impresionado y preocupado, SecureWeekLa API de análisis de emociones de Kairos es una nueva aplicación de SaaS-y en el campo de la detección facial. Escalable ya pedido, les envía videos y envían las coordenadas que detectan sonrisas, sorpresa, enojo, aversión y somnolencia. Ofrecen una demostración gratuita (no se requiere configuración de cuenta) que analizará y graficará sus respuestas faciales a algunos anuncios comerciales.

El elegante Kairos podría ser un favorito de los desarrolladores. Parece recientemente compatible con una comunidad en crecimiento, con documentacióntransparente para su Face Recognition API , Crowd Analytics SDK y Reporting API . La  API de análisis de emociones  acaba de entrar en funcionamiento.

6: Proyecto Oxford de Microsoft

El Proyecto Oxford de Microsoft es un catálogo de API de inteligencia artificial enfocadas en la visión por computador, el habla y el análisis del lenguaje. Después de que la herramienta de adivinar la edad del proyecto se viralizó el año pasado por sus “incongruencias”, algunos pueden mostrarse reacios a probar las capacidades de detección de emociones de Microsoft ( esta es la aplicación que pensó que Keanu solo tenía una tristeza de 0.01831 ).

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Los fundadores de Nordic APIs Travis Spencer y Andreas Krohn: 99% contentos

La API solo funciona con fotos. Detecta rostros y responde en JSON con porcentajes ridículamente específicos para cada cara usando las 7 emociones centrales y Neutral. Truncar los decimales y esto sería una API muy simple y al punto, una herramienta muy útil dada la situación correcta. Cargue una foto en la demostración gratuita en línea aquí para probar las capacidades de visión por computadora de Project Oxford.

7: Lector de cara por Noldus

Utilizado en el ámbito académico, la API de Face Reader de Noldus se basa en el aprendizaje automático, aprovechando una base de datos de 10.000 imágenes de expresión facial. La API utiliza 500 puntos faciales clave para analizar 6 expresiones faciales básicas, así como neutral y desprecio. Face Reader también detecta la dirección de la mirada y la orientación de la cabeza. Noldus parece tener una gran cantidad de investigaciones respaldando su software.

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8: Sightcorp

Sightcorp es otro proveedor de reconocimiento facial. Su Insight SDK ofrece un amplio soporte de plataforma y rastrea cientos de puntos faciales, miradas y ha sido utilizado en proyectos creativos , muestras de museos y en TEDX Amsterdam . La API FACE de Sightcorp (aún en beta) es un motor de análisis en la nube para la detección automática de expresiones emocionales.

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9: SkyBiometry

API, Más de 20 API de reconocimiento de emociones que te dejarán impresionado y preocupado, SecureWeekSkyBiometry es una herramienta de reconocimiento y detección de rostros basada en la nube que le permite detectar emociones en las fotos. Suba un archivo y SkyBiometry detecta las caras y detecta el estado de ánimo entre feliz, triste, enojado, sorprendido, disgustado, asustado y neutral, con una tasa de porcentaje para cada punto. Determina con precisión si una persona sonríe o no. Un beneficio para Skybiometry es que se trata de un spin-off de una exitosa compañía biométrica, por lo que el equipo ha estado presente por un tiempo. Vea su demostración gratuita para ver cómo funciona y vea su amplia documentación en línea de la API .

10: Face ++

Desde su centro de desarrolladores, el proceso de incorporación para Face ++ parece intuitivo. Face ++ es más una herramienta de reconocimiento facial que compara rostros con rostros almacenados, perfecto para fotos de etiquetado de nombres en redes sociales. Hace nuestra lista porque determina si un sujeto sonríe o no. Face ++ tiene un amplio conjunto de SDK de desarrollador en varios idiomas y una demostración en línea .

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11: Imotions

Imotions es una plataforma de investigación biométrica que proporciona software y hardware para monitorear muchos tipos de señales corporales. Imotions se sincroniza con la tecnología de expresión facial de Emotient y agrega capas adicionales para detectar confusión y frustración. La API de Imotions puede monitorear videos en vivo para extraer valencia, o puede agregar videos grabados previamente para analizar emociones. El software de Imotion ha sido utilizado por Harvard, Procter & Gamble, Yale, la Fuerza Aérea de EE. UU., E incluso se usó en un episodio de Mythbusters .

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12: CrowdEmotion

CrowdEmotion ofrece una API que utiliza el reconocimiento facial para detectar la serie temporal de las seis emociones universales tal como la define el psicólogo Paul Ekman(felicidad, sorpresa, ira, disgusto, miedo y tristeza). Su demostración en línea analizará los puntos faciales en video en tiempo real y responderá con visualizaciones detalladas. Ofrecen un entorno limitado API, junto con el uso mensual gratuito para las pruebas en vivo. Consulte los documentos de la API de CloudEmotion para obtener información específica.

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13: FacioMetrics

Fundada en la Universidad Carnegie Mellon (CMU), FacioMetrics es una empresa que proporciona SDK para incorporar el seguimiento facial, el seguimiento de la pose y la mirada, y el análisis de expresiones en las aplicaciones. Su video de demostración describe algunos casos de uso creativo en escenarios de realidad virtual. El software se puede probar utilizando la aplicación Intraface para iOS .

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Text to Emotion Software

Existen muchas API de análisis de sentimientos que proporcionan categorización o extracción de entidades, pero las API enumeradas a continuación responden específicamente con un resumen emocional dado un cuerpo de texto sin formato. Algunas palabras clave para entender aquí son el procesamiento del lenguaje natural : el uso de máquinas para detectar la interacción humana “natural” y el análisis lingüístico profundo ; el examen de la estructura de las oraciones y las relaciones entre las palabras clave para derivar el sentimiento.

Puede usar estas API para hacer cosas como informar las interacciones de interacción con las redes sociales, agregar nuevas funciones a la mensajería de chat, realizar investigaciones de noticias específicas, detectar experiencias de clientes altamente negativas / positivas u optimizar la publicación con pruebas de AB.

14: IBM Watson

Desarrollado por el superordenador IBM Watson, The Tone Analyzer detecta tonos emocionales, propensiones sociales y estilos de escritura de cualquier longitud de texto sin formato. La API se puede bifurcar en GitHub . Ingrese su propia selección en la demostraciónpara ver el tono porcentual, el conteo de palabras y una respuesta JSON. El IBM Watson Developer Cloud también impulsa otras herramientas de cómputo cognitivo geniales.

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15: Receptiviti

Respaldada por décadas de investigación en psicología del lenguaje , Receptiviti Natural Language Personality Analytics API utiliza un proceso de palabras objetivo y categorías emotivas para derivar emoción y personalidad de los textos. Su proceso de análisis de texto Linguistic Inquiry y Word Count (LIWC) incluso es utilizado por IBM Watson. Con los puntos finales y los SDK de la API REST en todos los principales lenguajes de programación, Receptiviti se ve poderoso y utilizable.

16: AlchemyAPI

Las API Alchemy escanea grandes trozos de texto para determinar la relevancia de palabras clave y sus connotaciones negativas / positivas asociado a tener una idea de la actitud u opinión. Puede ingresar una URL para recibir un grado de sentimiento general positivo, mixto o negativo. Aunque es más para definir taxonomías y relevancia de palabras clave, la herramienta sí ofrece una evaluación general del sentimiento para el documento. Consulte la demostración o los documentos de la API de Análisis de Sentimientos .

17: Bitext

La API de análisis de texto de Bitext es otra herramienta de análisis lingüístico profundo. Se puede usar para analizar relaciones de palabras, oraciones, estructura y dependencias para extraer el sesgo con su funcionalidad de “puntuación de sentimiento incorporada”.

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18: Mood Patrol

Alojado en el mercado Mashape API, Mood Patrol de Soul Hackers Labs es una API simple que extrae la emoción del texto. Es bueno para analizar pequeñas secciones de texto en busca de pistas, y responder con adjetivos de grano fino que describen el tono emocional basado en las 8 emociones básicas de Plutchik . Visita la demo de Soul Hackers o la documentación de la API.

19: Synesketch

Synesketch es básicamente el reproductor de gráficos de iTunes para la palabra escrita. Es una innovadora herramienta de código abierto que analiza el texto en busca de sentimiento y convierte el tono emocional en algunas visualizaciones impresionantes. Hable acerca de la inteligencia emocional: “El código [Synesketch] siente las palabras”, representando de forma dinámica el texto en patrones visuales animados para revelar la emoción subyacente. Ya se han creado algunas aplicaciones de terceros con este software de código abierto para reconocer y visualizar la emoción de los tweets, el habla, la poesía y más.

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20: Tone API

La Tone API es una rápida API de SaaS creada para que los especialistas en marketing cuantifiquen la respuesta emocional a su contenido. La herramienta toma un cuerpo de texto y analiza la amplitud emocional, la intensidad y la comparación con otros textos. Parece ser un excelente servicio para automatizar la investigación interna para optimizar la publicación inteligente de contenido.

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21: Repustate API

El proceso de análisis de sentimiento de Repustate se basa en la teoría lingüística y revisa las señales de lematización, polaridad, negaciones, parte del discurso y más para llegar a un sentimiento informado a partir de un documento de texto. Consulte la información en su API de Text Analytics .

Software Speech to Emotion

Por último, los humanos también interactúan con las máquinas a través del habla. Existen muchas API de reconocimiento de voz en el mercado, cuyos resultados podrían ser procesados ​​por otras API de análisis de opinión enumeradas anteriormente. Tal vez esta es la razón por la cual es rara una API web fácil de consumir que reconozca al instante la emoción de la voz grabada. Los casos de uso para esta tecnología podrían ser:

  • Supervisión de centros de atención al cliente
  • Proporcionar a los escuadrones de despacho inteligencia emocional automatizada

22: Good Vibrations

La API Good Vibrations detecta el estado de ánimo de la voz grabada. La API y el SDK utilizan señales biológicas universales para realizar un análisis en tiempo real de la emoción del usuario para detectar el estrés, el placer o el desorden.

En realidad, no son API web, pero EMOSpeech es una aplicación de software empresarial que permite que los centros de llamadas analicen las emociones, y el software Audeering detecta la emoción, el tono y el género en la voz grabada.

23: Vokaturi

El software Vokaturi supuestamente puede “comprender la emoción en la voz de un hablante de la misma manera que lo hace un ser humano”. Con Open Vokaturi SDK , los desarrolladores pueden integrar Vokaturi en sus aplicaciones. Dada una base de datos de grabaciones de voz, el software Vokaturi calculará el porcentaje de probabilidades para 5 estados emotivos: neutralidad, felicidad, tristeza, ira y miedo. Proporcionan muestras de código para trabajar en C y Python.

Conclusión: el reconocimiento del futuro de las emociones

La inteligencia emocional de la máquina todavía está evolucionando, pero el futuro pronto podría ver anuncios dirigidos que respondan no solo a nuestra demografía (edad, sexo, me gusta, etc.) sino a nuestro estado emocional actual. Para la publicidad en el punto de venta, esta información podría aprovecharse para empujar las ventas cuando las personas son más vulnerables emocionalmente, adentrándose en un territorio ético oscuro. El reconocimiento emocional a través de la detección facial también es sombrío si el usuario no está consciente de su consentimiento para grabarlo visualmente. Por supuesto , existen legalidades de privacidad de datos que cualquier proveedor de API o consumidor debe tener en cuenta antes de la implementación.

Estamos solo en la punta del iceberg cuando se trata de la interacción humana con la máquina, pero las tecnologías de cómputo cognitivo como estas son pasos emocionantes hacia la creación de una verdadera inteligencia emocional mecánica.

¿Hemos omitido alguna buena API de reconocimiento de emociones ? Déjenos su comentario a continuación.

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