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Software mejora los Rayos X para la Carga Aérea

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Una innovación de software basada en algoritmos podría mejorar significativamente la eficiencia del proceso de detección de rayos X en la carga, detectando posibles amenazas en la carga de los aviones, a pesar de las complejas imágenes de rayos X.

Los patines y plataformas de Air Cargo ocupan una gran cantidad de espacio en todos los vuelos comerciales de pasajeros. La ley federal requiere que esta carga se examine al mismo nivel que el equipaje facturado. Los sistemas de rayos X de energía simple y dual se pueden ampliar para proteger los patines de carga aérea, pero producen vistas bidimensionales de la carga aérea que a menudo son difíciles de interpretar por parte de los evaluadores debido a la complejidad de la imagen del contenido.

Como resultado, muchos skids se dividen en configuraciones más pequeñas o paquetes individuales y se analizan individualmente. La Dirección de Ciencia y Tecnología (S&T) del Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. Y la Administración de Seguridad del Transporte (TSA, por sus siglas en inglés) están colaborando para enfrentar estos desafíos.

El aumento de la capacidad de computación, la complejidad algorítmica y las capacidades de aprendizaje automático ofrecen oportunidades para mejorar las capacidades actuales de detección de rayos X y reducir la cantidad de tiempo para descomponer y reensamblar la carga transportada.

La herramienta de software de análisis de opacidad y complejidad (OCAST) es un algoritmo automático que analiza una imagen y proporciona al operador una descripción de la complejidad de la imagen. El operador puede usar esa puntuación más su propia vista de la imagen para determinar si debe pasar la carga o investigar más, según lo informado por newswise.com.

El sistema le da al operador una interfaz simple con un informe de color rojo / amarillo / verde. Una luz roja significa que la carga debe ser inspeccionada una segunda vez (rompiendo el patín). Amarillo indica que el software no está seguro de una amenaza, y el operador debe investigar más a fondo antes de tomar una decisión. Verde significa que la imagen de la carga se ve claramente, y si el operador no ve otra razón de preocupación, no es necesario que la carga se descomponga.

El siguiente paso es la integración de este software con una máquina de escaneo de deslizamiento de tamaño completo, proporcionada por Astrophysics. Se planea una demostración de laboratorio para 2019. El desarrollo futuro incluirá mejoras a los algoritmos para eliminar los resultados inciertos de “luz amarilla” y las pruebas de campo de un escáner de deslizamiento completo integrado con OCAST.

OCAST comenzará a trabajar en junio de 2019 para respaldar los esfuerzos de revisión de carga aérea de la TSAProporcionará mejoras de bajo costo a muchas instalaciones de detección, ya que el costo de distribuir software y realizar las actualizaciones necesarias del sistema es mínimo.

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