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Conduciendo automóviles autónomos hacia adelante con infraestructura inteligente

Vehiculos Autonomos Ciudades Inteligentes

Para escribir una cita del gran escritor de ciencia ficción William Gibson, “Los vehículos autónomos ya están aquí, simplemente no están distribuidos de manera uniforme”. En otras palabras, mientras que los automóviles autónomos pueden no estar en su ciudad, tal vez están en la ciudad de al lado.

  • En Boston, una empresa llamada nuTonomy ha obtenido recientemente la aprobación para probar sus autos de conducción automática en toda la ciudad .
  • Kroger, la cadena de comestibles de todo el país, ha comenzado a realizar pruebas piloto de los servicios de entrega de comestibles en una ubicación de prueba en Scottsdale, Arizona.
  • En Phoenix, unas pocas ciudades más, Google ha estado realizando pruebas exhaustivas de su servicio de taxis de conducción automática, Waymo, y lo lanzará como un negocio de pleno derecho este año.
  • El gobierno federal recientemente intervino para detener una prueba demasiado ambiciosa de autobuses escolares autónomos en Babcock Ranch, Florida.

Los automóviles autónomos están preparados para un crecimiento exponencial, y todos los indicadores apuntan a que el crecimiento comienza a ocurrir más temprano que tarde. Para el año 2040, podemos esperar que nuestras autopistas estén repletas de vehículos con más de 33 millones de vehículos automáticos .

Para el año 2040, podemos esperar que nuestras autopistas estén repletas de vehículos con más de 33 millones de automóviles autónomos.

Lo que esto significa es que las ciudades tienen la responsabilidad de comprender el futuro de su infraestructura de tránsito y cómo los vehículos autónomos encajarán en su contexto.

Más importante aún, necesitan entender este contexto ahora. Los proyectos de infraestructura crítica tardan mucho tiempo en ponerse en marcha; cualquier nueva carretera, vía, carretera de superficie o puente que se planifique hoy inevitablemente existirá en un futuro donde los vehículos autónomos son comunes.

¿Cómo pueden las ciudades garantizar un viaje sin problemas hacia el futuro? ¿Cómo debe verse la infraestructura de TI subyacente para apoyar estos esfuerzos ahora y en el futuro?

¿Lograrán los coches autosuficientes la simbiosis con las ciudades inteligentes?

A medida que los autos se vuelven más autónomos, las ciudades se vuelven más inteligentes al usar más sensores e instrumentos. Para impulsar esta inteligencia, la infraestructura de TI de una ciudad inteligente debe poder capturar, almacenar, proteger y analizar datos de vehículos autónomos.

Los vehículos autónomos podrían mejorar considerablemente su rendimiento al integrar los datos de las ciudades inteligentes.

De manera similar, los vehículos autónomos podrían mejorar considerablemente su rendimiento al integrar datos de ciudades inteligentes. En la planificación de ciudades inteligentes, las partes interesadas deben considerar cómo permitirán el intercambio de datos en ambas direcciones, hacia y desde vehículos autónomos, y cómo esos datos se pueden analizar y actuar en tiempo real, por lo que el tráfico continúa en movimiento, los conductores, pasajeros y Los peatones se mantienen seguros.

Esto significa que una ciudad necesita infraestructura física para manejar el creciente número de vehículos autónomos que estarán en las calles y una infraestructura de TI que pueda administrar fácilmente el almacenamiento de datos, el rendimiento, la seguridad, la capacidad de recuperación, la movilización y la protección desde una consola de administración central.

Sensores de carretera

Por ejemplo, se puede argumentar que las ciudades ya deberían estar construyendo redes de sensores inteligentes a lo largo de la carretera.

Estos tendrían la capacidad de medir las condiciones del tráfico y, potencialmente, incluso controlar obstáculos tales como árboles caídos, colisiones de tráfico o hielo negro.

Los autos totalmente autónomos (e incluso los sistemas de GPS modernos) podrían ingerir estos datos y tomar decisiones de enrutamiento inteligentes, planeando rutas que evitarían obstáculos, de fuentes estáticas y confiables.

En lugar de realizar numerosos cálculos a bordo sobre patrones de tráfico y rutas utilizando datos de otros vehículos, los autos autónomos podrían simplemente recibir estos datos como un pequeño paquete de un sensor de carretera, tal vez a media milla de la carretera en la que viajan.

En la dirección opuesta, los datos del automóvil, transmitidos al sensor, podrían enviarse directamente a un centro de datos para un estudio a largo plazo. Esto liberaría preciosos recursos de GPU a bordo de automóviles autónomos, lo que dejaría más ancho de banda de procesamiento para actividades de respuesta en tiempo real de misión crítica, como evitar colisiones.

En algunos casos, estos datos podrían salvar vidas, literalmente. Las pruebas de vehículos autónomos fueron suspendidas recientemente luego de que un peatón fue asesinado cuando un vehículo Uber autónomo no la identificó cuando cruzaba la calle.

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Las ciudades podrían usar su red de sensores para monitorear a los peatones en tiempo real. Los autos podrían usar estos datos para comenzar a disminuir la velocidad automáticamente cuando los peatones cruzan la calle, antes de que LiDAR (detección de luz y alcance) los detecte.

Automóviles Autónomos y sus beneficios para las ciudades

De la misma manera, las ciudades podrían beneficiarse enormemente al ingerir y analizar datos de vehículos autónomos.

Cada auto auto-conducido es esencialmente un registrador de datos de vuelo para carreteras, registrando cada desaceleración, cada peatón, cada bump y cada auto cercano. Las ciudades podrían usar esta información para hacer grandes cosas:

  • Las ciudades podrían aprovechar los datos de LiDAR para obtener un mapa completo de sus carreteras, incluidos todos los baches y las heladas. Esto les permitiría ahorrar dinero al desplegar sus departamentos de obras públicas de una manera más eficiente, eliminando los daños más graves y más urgentes.
  • Los autos autónomos podrían reemplazar las cámaras de tráfico, especialmente mientras existimos en un mundo híbrido de vehículos autónomos y controlados por humanos. Al registrar autos cercanos, los autos que conducen por sí mismos inevitablemente se apoderarán de los conductores de velocidad y los temerarios. Al compartir esta información, permitirían a las ciudades mitigar estos conductores e incluso generar ingresos a través de multas por exceso de velocidad. Puede que no sea popular, pero mejoraría la seguridad.
  • Muchos autos auto-conducidos operarán en un modelo de taxi, permaneciendo en circulación continua recogiendo y dejando a los pasajeros. Dado que estos automóviles rara vez necesitan estacionarse, las ciudades podrían estimular el desarrollo económico arrasando un cierto número de sus garajes de estacionamiento y re-zonificándolos como edificios comerciales o residenciales.

Al utilizar automóviles autónomos como agrupaciones de instrumentación móvil, las ciudades podrían recopilar información que podría salvar vidas, mejorar la calidad de vida e incluso impulsar el desarrollo económico. Sin embargo, una vez más, es más fácil decirlo que hacerlo y hay algunos obstáculos en el camino.

Intercambio de datos entre automóviles autónomos y ciudades inteligentes

Primero, aunque cada uno se beneficiaría, actualmente no existe un estándar operativo claro para que las ciudades y los automóviles compartan datos.

Por lo general, las agencias reguladoras, como la Junta Nacional de Seguridad del Transporte (NTSB, por sus siglas en inglés) establecerán la vía para que este intercambio de datos se realice.

Sin embargo, la actual administración ha tomado un dejar hacer enfoque . Para lograr el intercambio de datos, las ciudades pueden necesitar acercarse a los fabricantes y operadores de automóviles de conducción individual.

Actualmente no hay un estándar operativo claro para que las ciudades y los automóviles compartan datos.

Segundo, las ciudades no están preparadas de ninguna manera para el volumen y la complejidad de los datos que generarán los autos que conducen por sí mismos. Durante un día promedio, cada automóvil auto-conducido puede producir más de 4 terabytes de datos . Actualmente no existe una forma práctica para que las ciudades transmitan, almacenen y analicen estos datos.

Aquí, las ciudades pueden matar dos pájaros de un tiro. Al invertir en la infraestructura necesaria para respaldar los autos que conducen por sí mismos, las ciudades pueden ponerse en condiciones de negociar el acceso a los datos que producen. Uno de los principios más importantes de IoT es la capacidad de monetizar los datos, especialmente en una ciudad inteligente para reinvertir esos fondos en mejoras regionales.

Durante mucho tiempo se ha sostenido que las ciudades inteligentes deberían trabajar de manera realista bajo la premisa de regiones inteligentes.

Es decir, esto significa ayudar a crear la red de transmisores 5G de celda pequeña que admitirán autos de conducción autónoma junto con los recursos informáticos de vanguardia que ayudarán a estos autos a tomar decisiones importantes lejos de los centros de datos centralizados. Si bien esto puede parecer una inversión costosa, muchas ciudades inteligentes ya están planeando hacer esto.

Estas preocupaciones en torno al intercambio de datos y la creación de redes vuelven a plantear la cuestión de qué tipo de infraestructura se necesita para respaldar estas capacidades a medida que ambas se conectan y aumentan. La realidad es que todas estas conversaciones son solo teóricas, pero la necesidad de prepararse para ellas no lo es.

Vienen vehículos autónomos; el resto son solo detalles.

Vienen vehículos autónomos; el resto son solo detalles. Las ciudades que quieran sacar provecho de estas tendencias inteligentes deben estar invirtiendo hoy en infraestructura que les brinde la flexibilidad de seguir dondequiera que vayan estas tendencias si quieren estar en el asiento del conductor.

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