Inicio » Top 5 servicios API de Reconocimiento facial y detección
TECNOLOGIAS

Top 5 servicios API de Reconocimiento facial y detección

Reconocimiento Facial API

Una de las aplicaciones más importantes de la visión artificial es el reconocimiento facial y la detección facial. Para muchas compañías de Internet como Facebook y Google, la detección y reconocimiento de rostros es uno de los módulos más importantes en sistemas de inteligencia artificial. Facebook también ha comenzado a entrenar sus modelos de reconocimiento facial y de imagen en hashtags.

A principios de este año, Apple presentó el ID de cara para su iPhone X. Han desarrollado tecnología patentada y bases de conocimiento que se han destacado en la detección de rostros. El año pasado, incluso Samsung lanzó su dispositivo llamado Galaxy Note7, el primer dispositivo que cuenta con el reconocimiento Iris para dispositivos populares. La detección de rostros también está haciendo maravillas para las empresas que trabajan en los sistemas de identificación biométrica. Tienen aplicaciones en los sectores que van desde la banca, la salud hasta los viajes y el comercio minorista.


Según se informa , el mercado de reconocimiento facial fue de alrededor de $ 3,85 mil millones en 2017 y probablemente aumentará a $ 9,78 mil millones para 2023 a una tasa compuesta anual del 16.81% durante este período. El informe también dice que Asia Pacífico es la región de más rápido crecimiento durante el período pronosticado.

Google Cloud Vision :

Las plataformas de reconocimiento facial sintonizadas en los motores de nube tienen una ventaja masiva. Si su aplicación se ejecuta en el motor de la nube de Google, será muy fácil integrar Google Cloud Vision en su producto o aplicación. Cuenta con muchos modelos pre-entrenados y salidas de API para convertirse en una herramienta poderosa para muchos programadores de visión artificial. Hay una ventaja adicional de la disponibilidad de AutoML Vision que puede ayudar a los programas a capacitar a los modelos de visión del cliente. Google Cloud Vision tiene el poder de detectar múltiples rostros dentro de una imagen junto con atributos importantes como el estado emocional y el uso de la banda de cabeza por parte de la persona. Se informa que Google también está trabajando en agregar una función de reconocimiento facial al conjunto de herramientas.


Reconocimiento visual de IBM Watson

El IBM Watson Visual Recognition es una aplicación muy potente y confiable a escala industrial que se puede usar en muchas aplicaciones de visión artificial. Tiene el poder de etiquetar, clasificar y entrenar de forma precisa y rápida en datos / conjuntos de datos de visión utilizando el aprendizaje automático. En la parte inicial debido a algunos desarrollos, IBM deshabilitó funciones que podrían ayudar a los programadores a identificar el nombre y el tipo de la persona a la que se le dio la imagen, pero el motor sigue siendo un lugar muy poderoso para entrenar las aplicaciones de detección y reconocimiento facial de vanguardia. Actualmente, los formatos de imagen admitidos son .gif, .jpg, .png y .tif con un tamaño máximo de 10 MB con una densidad de píxeles recomendada de 32 x 32 por pulgada.

LEA TAMBIEN  Mejore la seguridad escolar con el reconocimiento facial de vanguardia

API de Microsoft Face

Microsoft cuenta con un equipo superior de inteligencia artificial con expertos en dominios de visión artificial que han desarrollado aplicaciones inteligentes centradas en la nube. Microsoft Face API ayuda a los desarrolladores a detectar caras similares y compararlas, organizar las imágenes de caras en grupos similares para agruparlas. Face API también permite a los desarrolladores identificar personas etiquetadas previamente en imágenes que pueden llevar a aplicaciones de seguridad e Internet potentes. La API de cara de Microsoft proporciona la verificación de cara como un servicio que se puede usar para verificar la posibilidad de que dos caras diferentes sean la misma persona y devolver una puntuación. El servicio de detección de rostros de la API tiene el poder de detectar uno o más rostros humanos en una imagen y obtener un rectángulo de rostro para el rostro con 27 puntos de referencia para un solo rostro.Enojo, desprecio, disgusto, miedo, felicidad entre otras cosas.

Rekognition de Amazon

Amazon Rekognition, respaldado por los servicios de nube de AWS, es otro gigante en el espacio de reconocimiento facial. Amazon Rekognition es la forma más fácil de agregar funciones relacionadas con el procesamiento de imágenes o videos a su aplicación, especialmente si está ejecutando su aplicación en la nube de AWS. El servicio puede identificar rostros, personas y actividades, entre muchas otras cosas, una vez que se le da contenido de imagen. Amazon Rekognition es muy popular por su facial.Servicio de análisis. Tiene un motor de reconocimiento facial bastante preciso que funciona en muchos tipos de imágenes y videos también. El desarrollador puede usar este servicio para crear características de la aplicación que puedan verificar a los usuarios, contar la cantidad de personas y crear aplicaciones de seguridad pública. Al ser el servicio de nube más grande del mundo, AWS aprovecha enormes cantidades de datos para mejorar sus modelos de aprendizaje automático. El servicio tiene beneficios adicionales, como tener la opción de ejecutar procesos en modo Batch y en tiempo real.

Kairos :

Kairos es una empresa especializada en reconocimiento facial y detección. A diferencia de otras API que son un conjunto de herramientas y servicios, todo en uno, Kairos ofrece exclusivamente soluciones de reconocimiento de cara y por lo tanto es uno de los mejores de la cara soluciones de AI en el mundo. Muchos de los clientes prefieren alojar la API de Kairos en sus propios servidores y, por lo tanto, estar más seguros y tener el control de sus datos. Esta característica también le da una ventaja a Kairos sobre la competencia. Kairos tiene innumerables funciones de análisis de rostros , como detección, identificación y verificación de rostros. Otros servicios incluyen la detección de emociones y la detección de rasgos faciales que pueden detectar partes específicas como los ojos, la nariz y otros.

X