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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El reino de la analítica de video AI y el software Blockchain

VMS PIAM

El software siempre ha sido un factor importante en el desarrollo y crecimiento del negocio de Seguridad Física. PIAM, PSIM, VMS y Video Analytics han sido los incondicionales de los últimos 20 años. VMS ha asumido el papel principal y PIAM se ha vuelto más importante en los últimos años. Sin embargo, ahora tenemos un nuevo ámbito de software, AI Video Analytics & BlockChain, que ingresa al negocio de Vigilancia por video que tendrá un gran impacto en el futuro y el crecimiento de este negocio.

En el negocio de la videovigilancia, la analítica de video de AI debería cambiar las reglas del juego en los próximos 20 años. Video Analytics ya existe desde hace muchos años, pero nunca ha sido capaz de ofrecer una solución satisfactoria. Entonces, ¿qué ha cambiado?

Los nuevos desarrollos de chips que ofrecen una capacidad de procesamiento mucho más rápida junto con algoritmos de aprendizaje profundo han brindado más inteligencia y comprensión a partir de los datos. En lugar de la arquitectura computacional tradicional a la que nos hemos acostumbrado con las Unidades de Procesador Central (CPU), la Unidad de Procesador de Gráficos (GPU, por sus siglas en inglés) se ha convertido en la única opción para procesar los cálculos de fuego rápido requeridos para los procesos de inteligencia artificial y esto ahora se extiende a Otras nuevas arquitecturas. Nvidia, un comienzo relativamente nuevo en el negocio de chips, fundada en 1993, inventó la GPU en 1999 y ahora lidera el mercado de chips GPU AI.

Para el verano de 2016, el cambio en la tecnología de chips era evidente. Google, Microsoft y otros gigantes de TI estaban creando aplicaciones que podían identificar instantáneamente rostros en fotos y reconocer comandos hablados en teléfonos inteligentes mediante el uso de algoritmos complejos, conocidos como redes neuronales para aprender tareas mediante la identificación de patrones en grandes cantidades de datos y la industria comenzó a tomar una decisión. nueva forma. Esto a su vez ha llevado al desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático y de máquina; y cuando se perfeccionen, serán una herramienta mucho más precisa que el razonamiento simbólico tradicional.

En los primeros 3 meses de este año ha habido un número significativo de nuevos productos lanzados en pruebas beta con diferentes grados de éxito. Las redes neuronales están diseñadas de forma flexible según la biología de nuestro cerebro. Simula cómo pensamos los humanos. Imita las interconexiones entre las neuronas, donde las neuronas pueden conectarse a cualquier otra neurona dentro de una cierta distancia física. Las redes neuronales artificiales tienen varias capas de conexiones y direcciones de propagación de datos.

La tecnología AI puede y hará una contribución directa y masiva para aumentar el rendimiento y el valor de las soluciones de videovigilancia, y una proporción significativa de esto puede aplicarse directamente. Sin embargo, la videovigilancia no es de ninguna manera una isla y en muchos casos, en última instancia, tendrá que estar conectada con la IoT más amplia, procesada por el software Big Data y, posiblemente, ejecutarse desde una plataforma Blockchain. Los desarrollos de estas tecnologías aún están lejos de ser perfeccionados, pero su interconexión ofrecerá “2 + 2 = 5” y soluciones inteligentes de análisis de video para instalaciones complejas.

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Las plataformas basadas en blockchain se están convirtiendo en una de las muchas opciones para conectar de forma segura la inteligencia artificial con IoT en el borde de la red. Para cumplir plenamente la promesa de IoT y la gran cantidad de datos que puede proporcionar, es esencial conectarlo a AI. Sin embargo, existen varios desafíos asociados con la ejecución de AI en el borde de las redes y el intercambio de bases de datos de forma segura.

La combinación de AI y IoT le permite responder a los cambios en el entorno y al ingreso de nueva información, mientras que Blockchain puede ayudar a crear mercados para los datos y su intercambio y también mejorar la privacidad de los datos, lo que a su vez hará que sea mucho más probable que las bases de datos estén disponibles. compartido.

En las redes privadas donde todos los datos que se analizarán se obtienen de forma interna, rara vez es un problema siempre que la red cuente con disposiciones adecuadas de seguridad cibernética.

Las plataformas de computación basadas en blockchain existen en la actualidad, especialmente de iExec y Golem . Pero también hay una plataforma Linux de código abierto llamada Hyperledger, que IBM inició con la comunidad de código abierto, así como la plataforma de tejido Hyperledger debajo de su paraguas. Esta plataforma le permite conectar fácilmente los datos que obtiene de IoT a través de adaptadores específicos para integrar una variedad de sensores y protocolos existentes.

Luego, puede integrar y conectar las transacciones relacionadas con estos sensores con sistemas Blockchain que pueden pertenecer a diferentes organizaciones, y algunas que quizás no estén dispuestas a poner a disposición todos los datos que provienen de estos sensores de forma predeterminada. Un tercer paso es usar los componentes cognitivos de la IA para inferir nuevos conocimientos a partir de estos datos combinados.

Es importante tener en cuenta que la tecnología que rodea a Blockchain aún se encuentra en sus primeras etapas. Hay muchos experimentos en curso, desde AI hasta IoT, hasta nuevos tipos de plataformas digitales, pero llevará tiempo desarrollar estas soluciones y llegar a los consumidores y las empresas.

Existe una creciente demanda de AI Video Analytics, la principal es que los sistemas de aplicación de la ley actuales son cada vez más incapaces de hacer frente al gran volumen de material de vigilancia capturado y almacenado cada día. También se espera que aumente dramáticamente con el aumento de la población de cámaras de video en al menos un 12% por año . Además de esto, existe una creciente demanda por parte de las empresas para analizar flujos de video y obtener información vital.

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