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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

6 maneras en que los principales influyentes están implementando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático

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Con más de 31.25 millones de publicaciones de Facebook por minuto, 6000 tweets por segundo y 95 millones de publicaciones de Instagram todos los días, es verdaderamente admirable cómo los principales influyentes de las redes sociales pueden trabajar a través del análisis de big data y presentar contenido relevante y oportuno a sus respectivas industrias.

Ya sea que se centren en la tecnología, la moda, el fitness, los negocios o la belleza, las personas influyentes están aprendiendo y mejorando continuamente para mantenerse a la vanguardia de su competencia. Con la exposición suficiente a la IA y las soluciones de aprendizaje automático creadas para ayudar al marketing en redes sociales , también puede aumentar sus tasas de conversión de redes sociales.

John McCarthy, uno de los primeros pioneros en el campo de la IA, definió la inteligencia artificial como “la ciencia de hacer máquinas que pueden realizar tareas que son características de la inteligencia humana”. Estas tareas pueden incluir la comprensión del lenguaje, la traducción de contenido entre idiomas, el reconocimiento de elementos. En imágenes y habla o toma de decisiones.

El aprendizaje automático es un subcampo de inteligencia artificial que enseña a las computadoras a aprender sin necesidad de un conjunto rígido de reglas. Los científicos logran esto mostrando al sistema varios ejemplos hasta que comienza a aprender con el tiempo y predice con mayor precisión.

Una comprensión e implementación adecuadas de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático garantizan el éxito en el marketing de las redes sociales. Estas soluciones le brindan un sólido conocimiento de su audiencia, su competencia (y sus esfuerzos para alcanzar la misma audiencia o una similar) y los tipos de contenido que inspiran a esa audiencia a tomar medidas de manera que muevan la aguja para su negocio.

Al utilizar la IA de los medios sociales y las herramientas de aprendizaje automático, los influyentes pueden estudiar y comprender a su audiencia y competidores, y luego implementar el posicionamiento adecuado del contenido.

Para ayudarlo a obtener la información que necesita para crear el contenido más relevante para su industria basado en datos, no en corazonadas, aquí hay seis formas en que los principales influenciadores están implementando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para hacer crecer a sus seguidores.

1. Escucha social y seguimiento

Las herramientas de escucha y monitoreo social son algunas de las más utilizadas en el marketing de redes sociales .

La escucha social es diferente de la supervisión social, ya que la supervisión es simplemente ver lo que las personas dicen sobre su marca, mientras que la escucha social rastrea las conversaciones en torno a frases, palabras o marcas específicas, y aprovecha esa información para encontrar oportunidades o crear contenido especializado para audiencias particulares . Estas capacidades son formas poderosas de interactuar con las audiencias en tiempo real, y pueden ayudarlo a adaptar su voz para conectarse mejor con ellas.

Algunos ejemplos de herramientas de monitoreo social son Sprout y Mention . Hacen un seguimiento e informan de estas ideas y le alertan cuando se producen conversaciones relevantes.

2. Análisis de la competencia

Los influenciadores de los medios sociales aprovechan la capacidad de AI para rastrear y analizar conjuntos de datos masivos para rastrear y analizar a sus competidores. ¿Cómo?

Con AI , también puede ejecutar efectivamente el mismo análisis que realiza en sus páginas en competidores. Esto le da una idea de lo que está funcionando y le permite integrar las mejores estrategias y técnicas en su estrategia de marketing en redes sociales.

Las herramientas disponibles implementan la escucha social y el análisis de sentimientos, y analizan el contenido para descifrar las cualidades que afectan el rendimiento, como palabras clave, color, objetos visuales y tipo de contenido.

Ejemplos de plataformas que hacen todo esto son Cortex , Crimson Hexagon y Simply Measured.

3. Optimización de contenido

El siguiente paso después de comprender a su audiencia, el panorama de su industria y las fortalezas y debilidades de su competidor es planificar y desarrollar contenido relevante y perspicaz. La inteligencia artificial y el software de aprendizaje automático han sido diseñados para ayudarlo a obtener la combinación correcta de texto, foto y video para ayudarlo a diversificar su feed y mantener a su público interesado.

Cortex fue fundada para llevar el aprendizaje automático al marketing a través de la mejora de la creación y el despliegue de contenido. Implementa un análisis en profundidad de los conjuntos de datos para permitirle saber qué tipos de contenido funcionan mejor que otros.

4. Creación de contenido

Los bots de AI se están diseñando para ayudar a responder automáticamente a los mensajes en las plataformas de redes sociales, automatizar totalmente el contenido, como informes de ganancias, titulares de noticias y transcripciones de entrevistas o seminarios web. Para el contenido que no se puede automatizar por completo, existen herramientas para ayudar a que la creación de contenido sea más rápida y cómoda.

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Herramientas como Foresight analizan las tendencias en su página y las de sus competidores para hacerle saber qué tipos de contenido resuenan en su audiencia. Te dicen qué colores, objetos, palabras clave y hashtags inspiran a tu audiencia a actuar.

5. Despliegue de contenido

Con las actualizaciones recientes en la mayoría de las plataformas de redes sociales, saber a qué hora y en qué canal publicar es tan importante como tener el tipo correcto de contenido. Si alguna vez ha realizado una búsqueda en Google para “cuándo es el mejor momento para publicar” o “con qué frecuencia debo publicar”, sabría que no existe una única solución para el contenido de redes sociales.

Las herramientas de programación de AI, como Marketo , Mintent  y, por supuesto, Hootsuite, tienen herramientas especializadas que le ayudan a generar automáticamente un calendario de publicación basado en datos de audiencia y de la industria. Estas herramientas han visto un aumento en la popularidad desde la  disminución en el alcance orgánico en Facebook debido a los cambios algorítmicos que priorizan el contenido con el que frecuentemente se interactúa, como resultado de publicaciones oportunas, así como de contenido de calidad.

Sephi Shapira, CEO de escapex , una compañía que crea plataformas de propiedad personal (POP) para personas influyentes famosas que desean renunciar a los algoritmos de alcance orgánico mediante la distribución de contenido en su propia aplicación, dice: “Cada vez que una plataforma de medios sociales centralizada gana suficiente cuota de mercado, su La relación con sus usuarios cambia de colaboración a competencia. Facebook, en particular, afirma que reduce el alcance de las marcas y los creadores para mantener su ética de una plataforma orientada hacia la familia y los amigos, pero la verdad es que los datos de los usuarios y los anuncios de marcas pagan sus cuentas. Teniendo en cuenta el sentimiento decreciente hacia Facebook y la creciente competencia en el panorama de las aplicaciones, no creo que forzar a las marcas a pagar por su alcance sea una buena manera de mantenerlas leales “.

6. Optimización de la promoción

Los más influyentes saben que dividir su presupuesto de promoción de manera equitativa para cada publicación no es útil. Usan herramientas como Smart Insights , Clearmob , Data Gran  y Marketo para analizar de manera integral qué publicaciones son las más efectivas para aumentar en función del contenido, el calendario, la competencia y la audiencia. Estos sistemas asignan y maximizan inteligentemente el rendimiento para su presupuesto.

Para resumir, el análisis robusto de las redes sociales, la creación de contenido, la optimización y la promoción requieren las herramientas adecuadas. Además, hay demasiadas conversaciones todos los días para que puedas monitorearlas manualmente.

Ejecutar la estrategia correcta con inteligencia artificial y soluciones de aprendizaje automático hace que su análisis de redes sociales sea más poderoso y más preciso.

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