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La Inteligencia Artificial (IA) crecerá 24% anual en el sector manufacturero

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La inteligencia artificial (IA) está ganando tracción en el sector manufacturero, que está en camino de invertir USS13.2 mil millones anuales en software, hardware y servicios de Inteligencia Artificial (IA) para 2025, registrando un tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 24,3 por ciento equivalente de US$2.900 millones en 2018.

Ingresos-Anuales-Inteligencia-Artificial-2025De los 13.200 millones de dólares invertidos. Los servicios de Inteligencia Artificial (IA), que incluyen instalación, capacitación, personalización, integración de aplicaciones, soporte y mantenimiento, etc., conformarán 6.500 millones de dólares, seguidos de hardware a 4.000 millones de dólares y software a 2.700 millones de dólares.

Desde una perspectiva regional, gran parte de los ingresos se generarán en la región de Asia y el Pacífico, en gran parte debido a la prevalencia de las actividades manufactureras. Tractica lo predice para 2025. los ingresos en Asia Pacífico alcanzarán los 4,900 millones de dólares, seguidos por América del Norte con 3,900 millones de dólares y Europa con 3,000 millones de dólares

Los principales impulsores de la inversión en IA para la fabricación son la necesidad de monitoreo de calidad, mejora del rendimiento, mantenimiento predictivo, gestión de energía y más. Tractica señaló que los principales casos de uso serán los que aumenten la eficiencia operativa y, en consecuencia, la reducción de costes de los procesos de producción.

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En el sector manufacturero. Las máquinas de predicción que se ejecutan mediante técnicas de aprendizaje automático estadístico y máquinas de percepción habilitadas para aprendizaje profundo se establecen en su implementación. IA sistemas también se basan en otras tecnologías como la visión artificial y artificial, el procesamiento del lenguaje natural y diversas técnicas de clasificación de la información para aprovechar la potencia de los sistemas existentes y combinar la salida de datos con el aprendizaje automático o aprender a generar información dial puede ser interpretado y moldeado a través de algoritmos automatizados, en lugar de requerir que los seres humanos analicen un sinfín de puntos de datos.